Asset Management e Alberi Decisionali: Strategie per la Gestione Efficiente delle Risorse

Definizione di Asset Management

L'amministrazione è legata alla performance e al funzionamento delle organizzazioni. Il termine deriva dalla lingua latina: ad-ministro ("servire") o ad trahere manus ("gestire" o "maneggiare"). Un asset, d'altra parte, è un mezzo di qualsiasi tipo che contribuisce a ciò che è destinato. La gestione delle risorse, dunque, è la gestione efficiente di tali risorse, che possono essere sia materiali che immateriali. L'obiettivo della gestione delle risorse è che esse permettano la soddisfazione degli interessi. Le persone, il denaro, la tecnologia e anche il tempo possono essere considerati, a seconda del contesto, come risorse che possono essere gestite. La corretta assegnazione di ciascuna di queste risorse contribuirà a una gestione complessiva più efficiente.

Gestione delle Risorse Umane

La gestione delle risorse umane è una delle aree più importanti di un'azienda. È responsabile di selezionare, assumere, formare e trattenere i dipendenti di un'organizzazione. Il ruolo della gestione delle risorse umane (che può essere nelle mani di una persona o di un dipartimento) è quello di motivare i dipendenti a svolgere al meglio le loro abilità e a rendersi conto che tutti i dipendenti lavorano come un blocco unico verso gli obiettivi aziendali. Capacità di leadership, comunicazione interna, lavoro di gruppo e negoziazione sono alcuni dei fattori che la gestione delle risorse umane deve affrontare. È importante notare che le risorse sono limitate e devono essere utilizzate per soddisfare esigenze virtualmente infinite. L'amministrazione delle risorse, quindi, è la chiave del successo.

Analisi Decisionale

L'analisi decisionale può essere utilizzata per selezionare una strategia quando si devono prendere decisioni che affrontano diverse alternative e modelli di eventi futuri incerti. Un pagamento è una conseguenza derivante dalla combinazione di alternative scelte (variabile decisionale) e la presenza di un particolare stato di natura (evento o variabile non controllabile). Per il potere decisionale con probabilità di selezionare la migliore alternativa, è possibile utilizzare il criterio del valore atteso. Il valore atteso è la somma ponderata dei pagamenti per l'alternativa decisionale. Il fattore di ponderazione di ogni pagamento è la probabilità del verificarsi dello stato di natura associato a tale pagamento.

Limitazioni del Valore Atteso

Se le conseguenze di un risultato potenzialmente sfavorevole possono essere sopportate senza grandi sconvolgimenti, il VE (Valore Atteso) è una base ragionevole per l'azione. Quando le conseguenze di un risultato potenzialmente sfavorevole non possono essere ignorate (quando sono coinvolte grandi somme di denaro in termini relativi), il VE non può essere il criterio decisionale migliore.

Alberi di Decisione

Il primo passo per risolvere problemi complessi è la loro scomposizione in sottoproblemi più semplici. Gli alberi decisionali illustrano come i problemi possono essere ripartiti e la sequenza del processo decisionale.

• Un nodo è un punto di giunzione.
• Un ramo è un connettore. La sequenza temporale si svolge da sinistra a destra.
• Un nodo decisionale rappresenta un punto su cui prendere una decisione. È rappresentato da un quadrato.
• In un nodo decisionale, i rami rappresentano le possibili decisioni.
• Un nodo rappresenta lo stato della natura quando un evento è incerto. È rappresentato da un cerchio.
• Da un nodo di stato di natura, i rami rappresentano i possibili risultati di eventi incerti sui quali non abbiamo alcun controllo. La sequenza temporale si sviluppa da sinistra a destra.
• I rami che raggiungono un nodo da sinistra si sono già verificati. I rami a destra non si sono ancora verificati.
• Le probabilità sono indicate sui rami dello stato di natura. Sono probabilità condizionate di eventi che sono già stati osservati.
• I valori monetari, alla fine di ciascun ramo, dipendono dalle decisioni e dagli stati precedenti della natura.

Selezione di Alternative

Lavorando a ritroso sull'albero decisionale, calcolare il valore atteso per ogni nodo di stato di natura.

• Dato che il decisore controlla i rami che partono da ogni nodo decisionale, si sceglie il ramo che porta al valore atteso più alto.
• Verranno eliminati tutti i rami che non sono selezionati.
• L'analisi continua a destra della struttura ad albero per selezionare la prima decisione.
• La decisione in un albero decisionale non è una decisione fissa, ma una strategia subordinata al verificarsi di eventi che accadono alla decisione immediata.

Analisi di Sensibilità

L'analisi di sensibilità può aiutare a decidere se investire più tempo e denaro per ottenere stime accurate delle probabilità.

Limitazioni degli Alberi di Decisione

• Un albero decisionale fornisce una buona descrizione visiva di problemi relativamente semplici, ma la sua complessità aumenta in modo esponenziale quando si aggiungono ulteriori alternative.
• In alcune situazioni specifiche di incertezza, con risultati di probabilità discreti, può portare a una semplificazione eccessiva del problema.