Internet of Things (IoT) e Big Data: Impatto e Applicazioni

Internet of Things (IoT)

L’IoT è un gigantesco network in cui tutti gli oggetti che ci circondano sono connessi alla rete e tra loro. In questo modo raccolgono e scambiano dati in tempo reale. Quando gli oggetti sono in grado di rilevarsi l’un l’altro e di comunicare tra loro, ecco che cambia come, dove e chi prende le decisioni riguardo al nostro mondo fisico. Una visione di un «Pianeta più intelligente», in cui saremo in grado di affrontare alcune delle nostre più grandi sfide, perché il mondo sta diventando sempre più tecnologico, interconnesso ed intelligente. Un concetto relativo alle ICT che descrive un mondo inter-connesso dove gli oggetti comuni sono collegati ad Internet sia attraverso tecnologie wireless sia via cavo, e in grado di identificare loro stessi e le proprie capacità alle persone così come agli altri dispositivi. È costituito da una vasta gamma di dispositivi connessi a Internet, spaziando da un semplice contapassi fino ad un complesso scanner CT. Non è una qualche tendenza tecnologia futuristica.

Fattori Chiave (IoT)

1. People: Connettere le persone attraverso vie più rilevanti e di maggior valore. 2. Process: Fornire le informazioni giuste alla persona giusta al momento giusto. 3. Things: Dispositivi fisici e oggetti connessi ad Internet e tra loro per un processo decisionale intelligente. 4. Data: Sfruttare i dati all'interno di informazioni utili per il processo decisionale.

Big Data

È il termine per descrivere una raccolta di dataset così grande e complessa da richiedere strumenti differenti da quelli tradizionali per estrapolare, gestire e processare informazioni entro un tempo ragionevole. I concetti di fondo all’idea dei big data sono sostanzialmente due: • Internet genera una quantità ed una varietà di dati ad un ritmo tale che non si riesce più a starci dietro seguendo le modalità di analisi finora utilizzate e di conseguenza bisogna inventarsi dei nuovi modi - Un insieme di dati sufficientemente “big”, analizzato opportunamente, produrrà informazioni utilizzabili da qualcuno per i propri scopi.

Caratteristiche Principali

1. Volume: Capacità di acquisire, memorizzare ed accedere a grandi volumi di dati 2. Varietà: È riferita alle varie tipologie di dati, provenienti da fonti diverse. 3. Velocity: Capacità di effettuare analisi dei dati in tempo reale o quasi.

Intelligenza Artificiale

È una branca dell’informatica che si occupa dell’automazione del comportamento intelligente. Il termine è utilizzato per descrivere i sistemi progettati per simulare con le macchine l’intelligenza e il comportamento umano.

Applicazioni

1. Machine Learning: L’apprendimento automatico consente ai computer di trovare intuizioni nascoste senza essere esplicitamente programmati per sapere dove guardare. 2. ChatBot: È un software progettato per simulare una conversazione intelligente con esseri umani tramite l’uso della voce o del testo, e vengono usati soprattutto per gestire la clientela. 3. Robotica: La robotica è una scienza interdisciplinare che si occupa della progettazione e dello sviluppo di robot. 4. Language Processing: Interpretazione e traduzione simultanea di una lingua mediante dispositivi elettronici.

Data Privacy

Qualunque operazione concernente la raccolta, la registrazione, l’organizzazione, la conservazione, la consultazione, l’elaborazione, la modifica, la selezione, l’estrazione, il raffronto, l’utilizzo, l’interconnessione, il blocco, la comunicazione, la diffusione, la cancellazione e la distribuzione di dati, anche se non registrati in una banca dati.

Figura strategica tra privacy e security

Questa figura non nasce solo dal periodo storico di riferimento, ma anche dal nuovo regolamento europeo per la protezione dei dati personali. La normativa prevede che tutte le imprese, pubbliche e private, coinvolte nel trattamento dei dati, debbano essere monitorate da un soggetto indipendente rispetto alle logiche aziendali.