Metodologie e Strumenti per la Raccolta e l'Elaborazione di Dati Quantitativi

Raccolta Dati Quantitativi

Sviluppo e Realizzazione di Indagini

L'obiettivo è ottenere dati sia soggettivi (opinioni, atteggiamenti) sia oggettivi (di fatto), basandosi su informazioni (scritte e orali) fornite dal soggetto.

Creazione di Questionari

Lo strumento di base per la raccolta dati in un sondaggio, produce informazioni attraverso l'interrogazione diretta.

Bias di Risposta

• Effetto Ordine: una tendenza a scegliere sempre la prima o l'ultima risposta alternativa (utile quando le risposte alternative sono poche o da valutare su una scala, ad esempio, una scala da 1 a 7).
• Bias di Acquiescenza: tendenza a rispondere positivamente a qualcosa, indipendentemente dal contenuto della domanda.
• Bias di Risposta Spaziale: preferenza per un polo di risposta, ad esempio, essere sempre d'accordo o sempre in disaccordo, indipendentemente dal contenuto (si risolve usando domande di bilanciamento).
• Bias di Desiderabilità Sociale: tendenza a fornire risposte socialmente accettabili per trasmettere un'immagine positiva di sé (si risolve indicando l'anonimato delle risposte e chiarendo che non ci sono risposte giuste o sbagliate).
• Bias di Positività: tendenza a esprimere giudizi positivi, specialmente quando lo stimolo è un altro soggetto (si risolve specificando l'anonimato delle risposte e che non ci sono risposte giuste o sbagliate).

Sviluppo di Scale

Le scale sono strumenti quantitativi composte da un elenco di domande o affermazioni che cercano di valutare un particolare costrutto o una variabile. Vengono utilizzate quando è necessario valutare un costrutto complesso che non può essere semplicemente espresso in una singola domanda. Le scale sono composte da più elementi, con un formato di risposta che generalmente corrisponde a un valore quantitativo, basato sulla frequenza, intensità o grado di accordo.

Scale di Atteggiamento

Gli atteggiamenti sono un tema centrale negli studi di comunicazione e scienze sociali. Sono un costrutto "ipotetico", non direttamente osservabile, ma piuttosto una variabile latente da dedurre da certe azioni misurabili. L'essenza di un atteggiamento è la sua valutazione per un dato oggetto, rappresentando un modo efficiente di valutare il mondo.

Componenti degli Atteggiamenti

• Componente Cognitiva: idee, credenze o opinioni su un oggetto e le informazioni possedute.
• Componente Affettiva: sentimenti ed emozioni evocate dall'oggetto.
• Componente Conativa-Comportamentale: tendenze, disposizioni o intenzioni di comportamento verso l'oggetto dell'atteggiamento.

Strumenti per la Misurazione degli Atteggiamenti

I principali strumenti per misurare gli atteggiamenti sono le scale di atteggiamento, che includono:

• Scala Likert (per valutare opinioni e credenze): Esempio: "sono molto d'accordo", "sono in disaccordo", "totalmente in disaccordo".
• Differenziale Semantico di Osgood (per valutare la dimensione affettiva dell'atteggiamento, significato): Esempio: "brutto-bello", "cattivo-buono", ecc.

Analisi dei Dati Quantitativi

• Analizza i risultati forniti dagli strumenti di misurazione (sondaggi, questionari, interviste strutturate, ecc.).

Statistica Descrittiva

La statistica descrittiva è responsabile della raccolta, gestione e analisi dei dati provenienti da un campione.

Aree dell'Analisi Statistica

L'analisi statistica è divisa in due aree principali:

• Analisi Descrittiva: descrive le variabili, fornendo le loro caratteristiche principali. Ad esempio, quanti televisori ci sono in casa; quanti genitori hanno completato l'istruzione di base.
• Analisi Inferenziale: esamina le relazioni che si stabiliscono tra le diverse variabili. Ad esempio, se vi è una relazione statisticamente significativa tra il tempo che una persona guarda la TV al giorno e la valutazione che ne dà.

Livelli o Scale di Misurazione

Le scale di misurazione sono un insieme di numeri che corrispondono a ciascuna modalità di funzionamento empirico (in cui ogni modalità corrisponde a un numero unico e viceversa).

Tipi di Scale di Misurazione

Ci sono quattro tipi di scale di misurazione:

Scale Qualitative

• Nominale: Consentono solo la classificazione e l'identificazione di oggetti. Ad esempio, il sesso (1 = maschio, 2 = femmina); occupazione (1 = polizia, 2 = vigili del fuoco, 3 = medici, 4 = sacerdote, 5 = altri).
• Ordinali: Oltre a quanto sopra, permettono di definire gli oggetti in relazione a criteri di maggiore o minore, ma non la differenza esatta tra loro. Ad esempio, l'ordine di arrivo in una gara ciclistica senza l'uso di un cronometro (1 = primo, 2 = secondo, 3 = terzo, ecc.).

Scale Quantitative

• Intervallo: È possibile stabilire relazioni di uguaglianza/disuguaglianza e l'ordine. Gli intervalli tra i diversi numeri o valori sono uguali. Ad esempio, temperatura in gradi Celsius, dove la differenza tra 10° e 15° è la stessa tra 25° e 30°.
• Rapporto: Comprende un punto di zero assoluto, in cui l'origine empirica della variabile corrisponde alla totale assenza di una determinata proprietà. Esempi: L'età in anni, la temperatura misurata in gradi Kelvin, tempo totale di visione TV in ore, ecc.

Misure Descrittive dei Dati

Gli elementi chiave che ci permettono di descrivere i valori dei dati, o punteggi per ogni variabile, generalmente corrispondono a misure di tendenza centrale e servono a individuare la posizione all'interno della gamma di misurazione.

• Frequenze
• Misure di Tendenza Centrale
  • Moda: È il valore o la categoria che si ripete con la maggiore frequenza.
  • Mediana: Il valore che è centrale nella distribuzione, che divide la distribuzione a metà. È il valore che lascia il 50% delle osservazioni al di sopra e il 50% al di sotto di sé.
  • Media (o media aritmetica): È la somma di tutti i punteggi su una variabile, divisa per il numero totale dei punteggi.
• Misure di Dispersione: Indicano la diffusione dei dati sulla scala di misura.
  • Range (o Campo di Variazione): È la differenza tra il punteggio più alto e il punteggio più basso (X_max - X_min). Maggiore è il range, maggiore è la dispersione della distribuzione dei dati.
  • Deviazione Standard: È la deviazione media dei punteggi rispetto alla media. Indica quanto, in media, i singoli valori si discostano dalla media. Quando i valori dei casi analizzati sono simili tra loro (omogenei), la deviazione standard è piccola; quando sono molto diversi (eterogenei), il valore della deviazione standard sarà grande.