Principi Fondamentali e Validità dei Modelli di Simulazione Dinamica dei Sistemi

Valutazione di Veridicità delle Affermazioni

Indicare se ciascuna delle seguenti affermazioni è vera (V) o falsa (F).

1. Un sistema di feedback controlla le proprie azioni sulla base dei risultati effettivi (F).

Falso. Il feedback permette il controllo di un sistema, consentendogli di intraprendere azioni correttive basate sulle informazioni ricevute. Tuttavia, i valori di feedback rappresentano l'istante di tempo precedente.

2. Le equazioni di livello eseguono il processo di integrazione matematica (V).

Vero. I livelli (stock) cambiano i loro valori integrando i flussi (rate). Il livello rappresenta l'accumulo o l'integrazione, a seconda della terminologia specifica del settore.

3. Per calcolare i valori di flusso sono richiesti i valori nel passo di tempo precedente (F).

Falso. Il valore di un flusso non dipende dalla differenza dei valori precedenti dei livelli. In un sistema dinamico, le influenze esterne determinano i valori dei flussi, i quali possono cambiare immediatamente in risposta a tali influenze.

4. I risultati ottenuti in un modello di sistema dinamico non sono sensibili alla dimensione del passo (dt) utilizzata (F).

Falso. La dimensione del passo (dt) influisce significativamente sui risultati. Inoltre, la dimensione ottimale del passo dipende dal metodo di integrazione che si utilizza.

5. Le variabili ausiliarie permettono la disaggregazione di un modello per comprendere le equazioni del flusso (V).

Vero. Le variabili ausiliarie permettono di scomporre analiticamente il modello. Per loro natura, queste variabili aggiunte semplificano la descrizione, evitando espressioni complicate. Esse rappresentano passaggi intermedi in cui si scompone il calcolo di una variabile di flusso, basandosi sui valori assunti dalla variabile di livello e unendo i canali di informazione tra livello e flusso.

6. Un diagramma a loop causale può chiaramente osservare lo stato delle variabili di sistema rappresentate (F).

Falso. Gli schemi di loop causale (Causal Loop Diagrams) rappresentano le relazioni causa-effetto tra le variabili del modello. Il problema centrale di questi diagrammi è che non fanno distinzione tra variabili di livello (stock) e variabili di flusso (rate). Questo comporta un grave svantaggio: quando si analizzano i rapporti tra flussi e livelli, le normali caratterizzazioni di polarità (positiva o negativa) possono risultare fuorvianti o errate.

7. Per comprendere il comportamento di alcune variabili individuate come standard in un sistema reale, si individuerà e utilizzerà una struttura generica delle dinamiche di sistema nota, per creare un modello (F).

Falso. Per utilizzare una struttura generica, è fondamentale conoscere il comportamento dei livelli. L'aspetto principale è identificare i flussi e i livelli del sistema reale e determinare quali strutture specifiche creare.

Discussione sulla Rilevanza, Utilità e Validità dei Modelli di Simulazione

Validità dei Modelli

La validità di un modello è relativa; nessun modello è la perfetta rappresentazione del sistema reale. Un modello è considerato un successo se apre la strada a una migliore comprensione della realtà che intende rappresentare.

Vantaggi dei Modelli di Simulazione

I modelli di simulazione sono espliciti e offrono diversi vantaggi rispetto ad altri tipi di modelli:

• Le loro ipotesi sono indicate nella documentazione scritta e sono aperte a qualsiasi revisione.
• Calcolano infallibilmente le conseguenze logiche delle ipotesi del modello.
• Sono completi e in grado di correlare molti fattori contemporaneamente.

Svantaggi dei Modelli di Simulazione

Nonostante i benefici, i modelli di simulazione presentano anche degli svantaggi:

• Possono essere scarsamente documentati e così complessi che nessuno può esaminare le loro ipotesi (il cosiddetto effetto Black Box).
• Possono essere così complicati che l'utente non ha fiducia nella coerenza e correttezza delle ipotesi.
• Sono incapaci di affrontare relazioni e fattori che sono difficili da quantificare, per i quali non esistono dati, o che rientrano esclusivamente nella perizia degli specialisti che hanno costruito il modello.

Utilità dei Modelli

L'utilità dei modelli risiede nel fatto che essi semplificano la realtà, presentandola in un modo che possiamo comprendere e analizzare.