Statistica: Concetti Fondamentali, Metodi e Applicazioni

Definizione di Statistica

La statistica è comunemente considerata come un insieme di dati numerici espressi in termini di un rapporto di sottomissione, e sono stati raccolti da altri dati numeri.

Kendall e Buckland (citato da V. Gini Glas / Julian C. Stanley, 1980) definiscono le statistiche come un valore di sintesi, calcolati sulla base di un campione di osservazioni che, in generale, anche se non per necessità, essere considerato come una stima dei parametri di una determinata popolazione , cioè una funzione di valori del campione.

"Statistica è una tecnica speciale per lo studio quantitativo dei fenomeni di massa o collettiva, la cui mediazione richiede una massa di osservazioni di altri fenomeni più semplici chiamate individuali o di individui". (Gini, 1953).

R. Murray Spiegel, (1991) dice: "Gli studi statistici i metodi di scienziati di raccogliere, organizzare, riassumere e analizzare i dati e trarre conclusioni valide e prendere decisioni ragionevoli sulla base di questa analisi .

"La statistica è la scienza che tratta la classificazione, raccolta e presentazione dei fatti oggetto di una valutazione numerica basata sulla spiegazione, descrizione e confronto dei fenomeni ". (Yale e Kendal, 1954).

Qualunque punto di vista, la chiave è l'importanza scientifica dispone di statistiche, a causa della vasta gamma di applicazioni che ha.

Popolazione e Campione

Popolazione

Il concetto di popolazione nelle statistiche va oltre ciò che è comunemente conosciuto come tale. Una popolazione preciso come un insieme finito o infinito di persone o di oggetti che condividono caratteristiche comuni.

"Una popolazione è un insieme di tutti gli elementi in esame, di cui cerchiamo di trarre delle conclusioni." Levin & Rubin (1996).

"Una popolazione è un insieme di elementi che hanno una caratteristica in comune." Catene (1974).

Esempio:

Membri del Collegio degli Ingegneri di Stato Cojedes.

La dimensione di una popolazione è un fattore importante nel processo di ricerca statistica, e questa dimensione sono determinati dal numero di elementi che costituiscono la popolazione, in base al numero di elementi della popolazione può essere finito o infinito. Quando il numero di elementi che integra la popolazione è molto grande, possiamo considerare questo come una popolazione infinita, per esempio, l'insieme di tutti i numeri positivi. Una popolazione finita, è quella che è formato da un numero limitato di elementi, per esempio, il numero di studenti Kernel San Carlos de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez.

Campione

"Il suo nome mostra una parte della popolazione di studio utilizzato per rappresentare loro". R. Murray Spiegel (1991).

"Un campione è una raccolta di alcuni elementi della popolazione, ma non tutti." Levin & Rubin (1996).

"Un campione deve essere definita sulla base della popolazione, e le conclusioni ottenute da spettacoli quali possono fare riferimento solo alla popolazione di riferimento," Chains (1974).

Esempio;

Lo studio dei 50 membri del Collegio dei Cojedes stato Engineering.

Lo studio dei campioni è più semplice della popolazione dello studio completo, costa meno e richiede meno tempo. Finalmente approvato il corrispettivo di un intero popolo consente ancora l'accettazione di articoli difettosi, quindi, in alcuni casi,Il campionamento può aumentare il livello di qualità .

Un campione rappresentativo contenente le caratteristiche salienti della popolazione nelle stesse proporzioni che sono inclusi in questa popolazione.

Gli statistici raccogliere i dati da un campione. Essi usano questa informazione per fare riferimenti alla popolazione che è rappresentato dal campione. Di conseguenza, il campione e popolazione sono concetti relativi. Una popolazione è un tutto e un campione è una frazione o segmento del tutto.

Variabili e Attributi

Le variabili anche spesso chiamati caratteri quantitativi sono quelli che possono essere espresse da numeri. Sono personaggi capaci di misurazione . Come altezza, peso, reddito , età, ecc

Secondo Murray R. Spiegel, (1992) "una variabile è un simbolo, come X, Y, Hx, che può assumere qualsiasi valore di un particolare insieme di loro, di nome di dominio della variabile. Se la variabile può assumere un solo valore, chiamato costante ".

Tutti gli elementi della popolazione sono gli stessi tipi di caratteri, ma come questi in genere non di solito rappresentato con la stessa intensità, è ovvio che le variabili assumono valori diversi. Pertanto queste diverse problematiche o le azioni intraprese dai personaggi sono i "valori della variabile. Insieme, essi costituiscono una variabile.

Metodo di Raccolta Dati

In statistica utilizzato una varietà di metodi diversi per ottenere informazioni da indagare. Discutete qui i metodi più importanti, tra i vantaggi ei limiti di questi.

Il colloquio personale : i dati statistici necessari per la ricerca, si incontrano frequentemente attraverso un processo di invio di un intervistatore o agente, direttamente alla persona oggetto di indagine. L'investigatore fatto questa persona una serie di domande già scritte in un questionario o di scrutinio, che ha registrato le risposte. Questa procedura è nota come interviste personali, consente una più accurata e completa di quella fornita da altri metodi, a causa di un contatto diretto con l'intervistato, l'intervistatore può rispondere a tutte le domande che possono sorgere per quanto riguarda la questionario o di ricerca.

Un altro vantaggio è la possibilità per gli intervistatori di adattare il linguaggio dei problemi a livello intellettuale degli intervistati.

Uno svantaggio di questo metodo è che se l'intervistatore non agisce in buona fede o non hanno alcuna formazione di risposte adeguate possono alterare la intervistati.

Importanza della Statistica nella Vita Quotidiana

È così importante che quasi nessuna attività umana che non è coinvolto statistiche. Le decisioni più importanti della nostra vita sono fatte sulla base dell'applicazione di Statistica. Prendete alcuni esempi.

• Il Censimento degli studi demografici
• Basket alimentare
• Determinazione di inflazione
• Aumenti salariali
• Gli incidenti più frequenti
• Frequenti malattie
• Life Insurance Pagamenti
• Bus Fares
• Le tariffe per gli hotel e le cause
• Taxi di mortalità infantile
• Preferenze candidati di annunci radio e tv
• Bisogni Scuole
• Le vendite di prodotti

Strumento Statistico per il Processo Decisionale

La decisione ritiene che conosce i migliori posti in direzione di una società. Ci sono i salari più elevati.

Quando una società è alla ricerca di qualcuno per riempire una posizione di gestione è scelta da coloro che possono prendere delle buone decisioni. Vale a dire, non scelti tra coloro che si aspettano sempre di essere detto cosa fare, ma tra coloro che decidono cosa fare quando vi è urgenza di fare qualcosa, coincidente con quello non è presente il capo del dipartimento.

Il migliore è il lavoratore più si suda, ma è meglio pensare e decidere quella che ritiene essere ragionevolmente corretto.

Per prendere decisioni devono essere in grado di colmare lacune nelle informazioni nel modo più razionale possibile.

Questo è dove le statistiche può aiutare a prendere decisioni razionali a destra, aiuta a colmare le lacune.

Questo corso è pensato per insegnare gradualmente l'uso di statistiche per ottenere una conoscenza più profonda, razionalmente accettabile il comportamento di un processo. Con le statistiche possiamo vedere oltre i nostri occhi.

Non-dati Aggregati

È una raccolta di informazioni, se ogni ordine che ci fornisce una chiara relazione da sviluppare nel corso di un problema che viene risolto con una scheda che porta a una tabella di frequenze, come visto sopra.

Il trattamento di dati separati.

Cosa vuol dire questo? Quando il campione è stato prelevato dalla popolazione o di un processo che va analizzato, vale a dire che abbiamo meno di 20 elementi nel campione, poi, questi dati vengono analizzati senza la necessità di formare classi con loro e questo è quello che viene chiamato separata dei dati.

b1. Misure di tendenza centrale. Si chiamano misure di tendenza centrale rispetto alla media aritmetica, mediana, media geometrica, moda, ecc. perché osservando la distribuzione dei dati, essi tendono ad essere generalmente situati nel centro. Poi si definisce alcune misure di tendenza centrale e di come calcolare il suo valore.

Dispersione

La dispersione si riferisce alla estensione della distribuzione dei dati, ossia la misura in cui sono distribuite le osservazioni.

1.4.2 dati raggruppati

Le misure di dispersione sono le cosiddette misure di dispersione quelli che permettono la distanza di rappresentare i valori della variabile su un valore centrale, o che identificano la concentrazione di dati in un determinato settore dei viaggi della variabile. Questo coefficiente per le variabili quantitative.

Misure di Tendenza Centrale

La statistica cerca tra le altre cose, descrivere le caratteristiche tipiche del set di dati e, in quanto ci sono diversi modi per farlo lì e utilizzare diversi tipi di media. Si chiamano misure di tendenza centrale per il complessivo più alto presente l'accumulo di dati è nei valori intermedi.

La tendenza centrale, misure comunemente usate sono:

• Media aritmetica
• Media
• Moda
• Media geometrica
• Media armonica
• Il cuantiaos