Fondamenti di Data Mining e Modellazione Statistica
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Definizioni Principali nel Data Mining
- Previsione: consiste nello stimare il valore futuro di una variabile che è soggetta a cambiamenti casuali nel tempo. Viene rigorosamente applicata su serie temporali, ovvero insiemi di dati il cui dominio è il tempo.
- Regressione: la regressione è una generalizzazione della classificazione (quando il dominio delle classi è continuo) e della previsione. A seconda del significato delle variabili dipendenti e indipendenti, il modello risultante è di classificazione o di previsione. L'obiettivo è quello di trovare un modello matematico o statistico che metta in relazione propriamente la variabile dipendente con le variabili indipendenti. Geometricamente, la regressione consiste nel trovare una funzione