Fondamenti di Data Science: Integrazione, Machine Learning e Modelli Statistici
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Integrazione dei Dati
L’integrazione dei dati serve a unire fonti diverse in un’unica interfaccia, rendendo l'elaborazione automatica e veloce anche con volumi massicci di informazioni.
Il processo parte dalla ricerca di fonti credibili e comparabili, per poi passare all'ETL: si estraggono i dati (via API o download), si trasformano per renderli omogenei e si caricano nel sistema. Fondamentale è la mappatura tramite ID:
- Sistema centralizzato (es. Codice Fiscale): flessibile ma richiede continue operazioni di JOIN per collegare le tabelle.
- Sistema distribuito: più rapido perché evita i JOIN, ma più rigido da gestire.
Infine, l'integrazione può essere discreta (ad intervalli programmati) o continua (in tempo reale). Una volta consolidato,... Continua a leggere "Fondamenti di Data Science: Integrazione, Machine Learning e Modelli Statistici" »