Appunti, riassunti, compiti, esami e problemi di Matematica

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Dominare le Equazioni Algebriche: Dai Fondamenti alla Risoluzione Pratica

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IDEN/EQUAZ= ugualianza espressioni algebriche.

x x = x x  1 membro/ 2 membro 

ugualianza soddisfatta= (es.) 5=5

IDENTITA= ugualianza tra 2 espres. Verificata per qualsiasi valore sia attribuito alle lettere presenti.

EQUAZIONE= ugual. 2 espres. Letterali (o 1 num. L'altra letterale) verificata sl per particolari valori (SOLUZIONI) attribuiti alle lettere presenti.

GENERALITA'

le equaz. Si differenziano per il n. D incogniti ke hanno./// equaz. A : 1,2,3 incogniti   n.Incogn= n. Lettere


GRADO d UN EQUAZ= grado + elevato dei termini ke compongono equaz.

3x= 1 grado,  32= 2 grado ecc...

EQUAZ. INTERA= l'incognita nn figura al denominatore

FRAZIONARIA O FRATTA= l'incogn. è al denominatore. Es.  5/ x-3 (frazione)

FORMA NORMALE equz. 1 grado= ax=b kn... Continua a leggere "Dominare le Equazioni Algebriche: Dai Fondamenti alla Risoluzione Pratica" »

Percezione Visiva e Psicologia della Gestalt: Principi di Raggruppamento e Indizi di Profondità

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Il Fenomeno della Percezione Visiva e la Psicologia della Gestalt

Il fenomeno della percezione visiva è stato studiato a lungo dalla psicologia della forma, la Gestalt. La Gestalt si chiede: “Perché le cose appaiono come appaiono?”. La Gestalt ha dimostrato che la percezione sensoriale, e, in particolare, la percezione visiva, svolge un ruolo creativo. Essa, infatti, non registra passivamente i dati della realtà come sono oggettivamente, ma è attiva: classifica e interpreta le sensazioni.

I Principi di Raggruppamento della Gestalt

Max Wertheimer, fondatore della Gestalt, ha individuato i principi del raggruppamento degli oggetti: si tratta di schemi innati che collegano e organizzano i dati che riceviamo attraverso la vista. I principi... Continua a leggere "Percezione Visiva e Psicologia della Gestalt: Principi di Raggruppamento e Indizi di Profondità" »

Fondamenti Metodologici della Ricerca Scientifica: Induzione, Deduzione e Strategie Sperimentali

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1. Differenziare tra Metodo Induttivo e Metodo Deduttivo

Il Metodo Induttivo

Un'inferenza induttiva si verifica quando si procede dall'osservazione di una parte di individui o di dichiarazioni singolari (come l'osservazione di un certo numero di fenomeni) verso la creazione di asserzioni universali che compongono la teoria. Pertanto, il metodo induttivo opera dal particolare al generale e dai dati alla teoria.

Gli scienziati induttivi presumono che le teorie astratte siano valide solo quando derivano dai dati empirici, e sostengono che l'indagine con idee preconcette può distorcere la verità e mettere in discussione l'oggettività della ricerca scientifica.

Fasi dell'Indagine Induttiva

Le fasi dell'indagine, seguendo il metodo induttivo, possono... Continua a leggere "Fondamenti Metodologici della Ricerca Scientifica: Induzione, Deduzione e Strategie Sperimentali" »

Selezione del Personale: Processi Efficaci per Risorse Umane di Successo

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Il Processo di Selezione del Personale

La selezione delle risorse umane è il processo attraverso il quale si individua, tramite una varietà di tecniche e a basso costo, il candidato più adatto da collocare in una determinata posizione. L'obiettivo è che il candidato possa sviluppare, anche sotto pressione, le proprie funzioni, attività e responsabilità con risultati efficienti ed efficaci, in modo che la sua permanenza in azienda garantisca sia il proprio sviluppo professionale e personale, sia un beneficio per l'azienda stessa.

Importanza e Obiettivi della Selezione

L'importanza della selezione risiede nel fatto che è un processo che fornisce risorse umane adeguate e tempestive, garantendone la qualità, la permanenza e lo sviluppo. Questo,... Continua a leggere "Selezione del Personale: Processi Efficaci per Risorse Umane di Successo" »

Concetti statistici fondamentali

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OUTLIERS

Un outliers è un valore molto diverso dal resto dei valori di un dataset, un metodo possibile per la loro identificazione sono i boxplot.

STIMATORE

A partire dallo stimatore possiamo ottenere un approssimazione per il parametro che si vuole stimare. Tipicamente questo è delle variabili campionarie. Uno stimatore può essere considerato una variabile aleatoria

STIMATORE PUNTUALE

Uno stimatore puntuale è uno stimatore che essendo comunque funzione delle variabili campionarie porti ad ottenere dalle stesse un unico singolo valore.

CONCETTO DI STIMATORE NON DISTORTO

Uno stimatore puntuale è non distorto per il parametro della popolazione Ɵ laddove

E(Ɵ^)=0

CONCETTO DI DISTORSIONE

La distorsione Ɵ^ è

D(Ɵ^)=E(Ɵ^-Ɵ)

STIMATORE ASINTOTICAMENTE

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Concetti Fondamentali di Statistica: Test d'Ipotesi, Controllo Qualità e Dati

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Introduzione ai Test d'Ipotesi

I test d'ipotesi sono strumenti fondamentali in statistica per prendere decisioni basate sui dati. Possiamo distinguere tra test su singole popolazioni e su più popolazioni.

Test d'Ipotesi su Singola Popolazione

Su una singola popolazione, ad esempio, possiamo effettuare:

  • Verifica d'ipotesi sulla media di una popolazione distribuita normalmente.
  • Verifica d'ipotesi sulla varianza di una popolazione distribuita normalmente.
  • Verifica d'ipotesi sulla proporzione di una popolazione.

Test d'Ipotesi su Più Popolazioni

Su più popolazioni, i test comuni includono:

  • Verifica d'ipotesi sulla differenza tra medie di due popolazioni.
  • Verifica sull'uguaglianza tra variabilità di due popolazioni distribuite normalmente.

Fasi della Procedura

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Concetti Fondamentali di Statistica: Modelli, Variabili e Probabilità

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Decomposizione del Trend

Il trend, o componente tendenziale, viene generalmente stimato attraverso tre metodi:

  • Metodi empirici;
  • Funzione matematica in funzione del tempo t;
  • Media mobile.

Procedura di Box-Jenkins

La procedura di Box-Jenkins è rappresentata da un insieme di fasi finalizzate all’individuazione del modello statistico per descrivere la serie storica, cogliendo la relazione tra le osservazioni nel tempo. Essa è limitata alle sole serie stazionarie.

Le fasi sono tre:

  1. Identificazione;
  2. Stima dei parametri;
  3. Verifica.

La Regressione Logistica

La regressione logistica è un caso di modello lineare generalizzato (modello lineare dove la variabile endogena può essere distribuita come qualsiasi variabile casuale). Si tratta di un modello di regressione... Continua a leggere "Concetti Fondamentali di Statistica: Modelli, Variabili e Probabilità" »

Fondamenti di Statistica Descrittiva e Inferenziale: Concetti Chiave

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Concetti Fondamentali di Statistica e Probabilità

SCARTO INTERQUANTILE

Data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile, si dicono quartili quei valori che ripartiscono la popolazione in quattro parti di uguale numerosità.

I quartili sono indici di posizione, come la media, la moda e la mediana campionaria, e sono strettamente legati a quest’ultima. Infatti:

  • Il secondo quartile coincide con la mediana e divide la popolazione in due parti di uguale numerosità.
  • Il primo e il terzo quartile sono le mediane delle due metà della popolazione.
  • Il quartile zero coincide con il valore minimo della distribuzione.
  • Il quarto quartile coincide con il valore massimo della distribuzione.

DEFINIZIONE DI PROBABILITÀ

Si definisce... Continua a leggere "Fondamenti di Statistica Descrittiva e Inferenziale: Concetti Chiave" »

Distribuzioni e test statistici: Poisson, ipergeometrica, errori e potenza

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La distribuzione di Poisson

Si assuma che un intervallo sia diviso in un numero molto grande di sottointervalli, in modo che la probabilità del verificarsi di un evento in ogni sottointervallo sia molto piccola. Le ipotesi di base della Poisson sono:

  • La probabilità del verificarsi di un evento è costante per tutti i sottointervalli.
  • L'evento non può verificarsi più di una volta in ciascuno dei sottointervalli.
  • Eventi che si verificano in intervalli disgiunti sono indipendenti.

Una variabile casuale di Poisson è una variabile casuale discreta che può assumere qualsiasi valore intero non negativo. È un modello probabilistico utilizzato per rappresentare situazioni di conteggio del numero di occorrenze di certi eventi in una unità di tempo... Continua a leggere "Distribuzioni e test statistici: Poisson, ipergeometrica, errori e potenza" »

Turismo in Piemonte: Statistiche e Trend dal 2006

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Il turismo in Piemonte: Statistiche e Trend

Le valutazioni nel turismo, sebbene qualitative, personali ed emozionali, necessitano di una qualificazione del dato per essere significative. In questo contesto, analizziamo il decennio olimpico come periodo storico di riferimento. I dati presentati sono la somma di tutti i dati provenienti dalle differenti ATL, i quali a loro volta derivano dalle comunicazioni che i vari operatori turistici forniscono quotidianamente o mensilmente.

Arrivi e Presenze: Qual è la Differenza?

Gli arrivi rappresentano la registrazione del turista nel momento in cui raggiunge la destinazione; le presenze sono gli arrivi moltiplicati per le giornate di permanenza. Quest'ultimo dato indica che la persona giunta in un posto,
... Continua a leggere "Turismo in Piemonte: Statistiche e Trend dal 2006" »